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摘要:
数据挖掘是数据库利用的先进技术,能够深入地发现数据库潜在的信息资源,提高了数据操作的应用效率.数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策.文章对此进行研究.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术应用案例的分析
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 应用 分析
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息管理
研究方向 页码范围 164
页数 1页 分类号 TP393.09
字数 1186字 语种 中文
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1 任剑岚 31 53 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
应用
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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34323
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