基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究

• 作者: 张凌晓 杨新锋 赵焕平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 联合模型 图像处理 人脸识别 表现模型 形状模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 227-230
• 分类号: TP391
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.058

摘要

研究人脸定位和识别精度问题.由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法.首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位.在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据.以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像.识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对.仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌晓	南阳理工学院计算机科学与技术系	21	36	4.0	5.0
2	赵焕平	南阳理工学院计算机科学与技术系	17	65	5.0	7.0
3	杨新锋	南阳理工学院计算机科学与技术系	59	183	7.0	9.0