基于改进BP神经网络的围岩自稳能力评估模型

• 作者: 戴婷婷 王多点 王月 邱国庆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 遗传算法 评估 围岩 自稳能力 指挥防护工程
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1056-1059,1063
• 分类号: TP183|TP391.99
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01056

摘要

指挥防护工程是国家防护工程体系的重要组成部分.为提高其建设水平,采用改进的前馈(BP)神经网络,对指挥防护工程围岩自稳能力进行评估.结合指挥防护工程围岩的特点,设计评估网络拓扑结构.针对BP网络原始模型的缺陷改进,引入动量项、自适应调节学习率、陡度因子、可变隐层节点等,并采用遗传算法(GA)寻找最优的初始权值和阈值.最后结合实例对算法进行验证.结果表明,该模型科学可靠,具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱国庆	解放军理工大学工程兵工程学院	24	115	6.0	10.0
2	王月	解放军理工大学工程兵工程学院	2	7	1.0	2.0