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摘要:
在交通监控中,从复杂的交通场景中精确地分割出运动目标是至关重要的.目前,经典的运动目标检测算法有背景差法和帧差法.当场景中存在阴影时,这两种方法都不能够精确地提取运动目标.提出了一种基于主动轮廓模型的运动目标提取算法.通过阴影检测,从运动目标中获得消除阴影的初始轮廓,然后通过主动轮廓模型逼近运动目标真实轮廓.实验表明,该算法既可以消除阴影和噪声的影响,又可以保持运动目标完整.
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基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取
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主动轮廓模型
医学图像
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冠状动脉
二尖瓣
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内容分析
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文献信息
篇名 基于主动轮廓模型的交通场景运动目标提取算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 背景差分 主动轮廓模型 阴影检测 膨胀 腐蚀
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 168-171,89
页数 分类号 TP391.41
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪敏 西南石油大学计算机科学学院 20 65 5.0 7.0
2 肖斌 西南石油大学计算机科学学院 24 92 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分
主动轮廓模型
阴影检测
膨胀
腐蚀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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