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摘要:
CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节.为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展.首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小波变换描述图像卡通—纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结合曲线波和稀疏表达的图像卡通—纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法.仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量.
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文献信息
篇名 基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像恢复 卡通—纹理分解 曲线波变换 稀疏表达 对偶树复小波变换
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2786-2789
页数 分类号 TN911.72
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02786
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宏 22 84 5.0 7.0
2 郭军 天津医科大学医学影像学院 13 69 4.0 8.0
3 康晓东 天津医科大学医学影像学院 51 215 9.0 12.0
4 王昊 天津医科大学医学影像学院 19 147 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
卡通—纹理分解
曲线波变换
稀疏表达
对偶树复小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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