基于SDLST算法的导弹状态数据压缩方法

• 作者: 张姗姗 李其昌 王广龙 王竹林 高凤岐 高敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据压缩 旋转门最小二乘趋势算法 压缩偏移量 失真度
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 2995-2998
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法.通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制压缩失真度在0.5以下,同时不增加算法复杂度,运算速度快,对系统资源占用少.该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成,对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据,如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储.验证了其有效性,具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敏	军械工程学院导弹工程系	117	720	14.0	20.0
2	王竹林	军械工程学院导弹工程系	47	261	8.0	15.0
3	王广龙	军械工程学院导弹工程系	60	390	9.0	17.0
4	高凤岐	军械工程学院导弹工程系	51	211	7.0	12.0
5	张姗姗	上海市计量测试研究院在线通用所	11	10	2.0	2.0
6	李其昌	军械工程学院导弹工程系	7	14	2.0	3.0