基于统计分析的损伤识别方法及程序设计

• 作者: 刘珂 吴森 韦灼彬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 椭圆控制图 损伤特征指标 结构状态
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP39
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

为实现大型复杂结构实时在线的健康监测,及时发现结构状态变化,文中基于主成分分析方法,以随机荷载作用下动态响应拟合的AR模型系数为分析对象,得出的前两阶主成分数据有效保留了结构状态的重要信息.应用椭圆控制图的基本原理,提出新的损伤特征指标ω,并将该损伤识别方法与LabVIEW相结合进行程序设计,在一钢框架模型上针对不同工况进行了试验验证,结果表明,该方法能够正确识别结构状态变化,所编软件运行可靠,并在损伤状态下进行了声光报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦灼彬	海军工程大学后勤指挥与工程系	58	348	9.0	16.0
2	吴森	海军工程大学后勤指挥与工程系	10	69	5.0	8.0
3	刘珂	海军工程大学后勤指挥与工程系	2	4	1.0	2.0