基于粒子群算法的模糊层次分析模型

• 作者: 李壮阔 薛有添
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 模糊层次分析法 模糊判断矩阵 一致性
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4549-4552
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|F224.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.038

摘要

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性.最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性.对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李壮阔	桂林电子科技大学商学院	37	173	7.0	11.0
2	薛有添	桂林电子科技大学商学院	2	33	2.0	2.0