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摘要:
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基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展
乳腺X线摄影
乳腺癌筛查
深度学习
人工智能辅助诊断
乳腺癌的影像学诊断进展
乳腺癌
体层摄影术,X线计算机
磁共振成像
超声检查
正电子发射断层显像术
基于卷积神经网络的乳腺癌分子分型预测研究
乳腺癌
分子分型
卷积神经网络
深度学习
乳腺癌影像诊断的研究现状
乳腺癌
X线摄影术
超声
体层摄影术,X线计算机
磁共振成像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人工神经网络在乳腺癌影像诊断中的应用
来源期刊 山东医药 学科 医学
关键词 乳腺肿瘤 人工神经网络 数据挖掘 影像诊断
年,卷(期) 2012,(37) 所属期刊栏目 综述与讲座
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 R445.9
字数 1746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁庆模 66 222 8.0 10.0
2 刘绿 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (6)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1979(1)
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1992(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺肿瘤
人工神经网络
数据挖掘
影像诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东医药
周刊
1002-266X
37-1156/R
大16开
济南市燕东新路6号
24-8
1957
chi
出版文献量(篇)
55362
总下载数(次)
42
  • 期刊分类
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