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摘要:
为解决复杂背景图像中的文字检测问题,提出一种基于数学形态学的复杂背景文字检测方法.采用多尺度多结构的数学形态学边缘检测算子抽取图像边缘,通过由粗到精的策略进行文字检测.实验结果表明,该方法能够提高文字检测的准确率和召回率,同时缩短文字检测时间.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的复杂背景图像文字检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文字检测 边缘检测 数学形态学 多尺度 支持向量机 连通元标定
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-167
页数 分类号 TN919.81
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏花 山东科技大学电气信息系 15 111 5.0 10.0
2 柏猛 山东科技大学电气信息系 12 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
文字检测
边缘检测
数学形态学
多尺度
支持向量机
连通元标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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