原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
目前对于卷烟牌号的鉴别多应用一些传统分类算法,这些传统算法用于归纳一个通用规则的训练样本数据较少,造成分类模型的准确度较低,且预测结果没有置信度衡量,在高风险领域的应用不足.针对传统分类算法的局限性,提出了基于转导推理的一致性预测算法.通过探索待测数据和样本序列之间的内在联系,运用Kolmogorov算法的随机性理论建立一种置信度机制,并应用随机性检测函数对置信度进行估算,这样可以很好地对烟叶和成品卷烟进行定性判别和分类.
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文献信息
篇名 基于一致性预测器的卷烟牌号的鉴别研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 近红外 一致性预测器 卷烟 牌号鉴别
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 97-99
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国海洋大学信息科学与工程学院 57 487 12.0 20.0
2 丁香乾 中国海洋大学新星计算机工程中心 99 1107 16.0 30.0
3 李鑫鑫 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
一致性预测器
卷烟
牌号鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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