基于SIFT和Hough变换的人脸识别

• 作者: 叶汉能 姚茂群 赵武锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 Hough变换 人脸识别 特征提取 匹配策略
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP391
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.043

摘要

针对光照、表情、遮挡、几何变化等情况下的人脸识别问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和增强Hough变换的人脸识别方法.利用SIFT的位置、尺度、方向和描述符4个信息,通过增强Hough变换消除错配,将候选匹配点和离散点距离进行加权累计获得高辨别力的匹配分.在AR人脸数据库上的测试结果表明,在只选取每人1幅图像作为模板的情况下,能够获得近99.6％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武锋	浙江大学信息与电子工程学系	13	60	6.0	7.0
2	姚茂群	杭州师范大学信息科学与工程学院	47	150	7.0	9.0
3	叶汉能	杭州师范大学信息科学与工程学院	4	12	2.0	3.0