大规模数据处理研究

• 作者: 叶萍 张彦 张文直
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模数据处理 并行数据库管理系统 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 111-115
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.030

摘要

MapReduce作为Google提出的大规模数据处理框架,Hadoop作为MapReduce的开源实现,越来越多地应用在大规模数据处理领域；同时,作为具有20多年历史的并行数据库管理系统,其在大规模数据分析领域也有着广泛的应用.本文对两种大规模数据处理技术的原理进行阐述,对大规模数据处理技术的现状、关键技术以及各自的优势进行介绍,并对两种技术从存储模式、任务启动方式、数据压缩、索引、用户接口等角度进行比较,最后对两种大规模数据处理技术进行总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文直	公安部第一研究所科研处	3	8	1.0	2.0
2	叶萍	公安部第一研究所科研处	2	3	1.0	1.0
3	张彦	公安部第一研究所科研处	5	13	3.0	3.0