基于最大隶属度原则的基因表达式编程分类

• 作者: 习海旭 朱广萍 朱明放 柳益君 蒋红芬 陈丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 最大隶属度原则 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 48-52,80
• 分类号: TP18
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.011

摘要

提出了一种基于最大隶属度原则的基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)分类方法MDM-GEP.引入模糊集合中的隶属度描述分类的模糊性,在训练集上得到逼近各类别隶属函数的GEP分类器.对于待分类实例,计算其在各模糊集中的隶属度,基于最大隶属度的模糊模式识别原则确定最终归属类,并在三个UCI数据集上对该算法进行了实验.实验结果表明,MDM-GEP不仅具有较好的分类性能,而且有效解决了传统的简单GEP分类方法中存在的拒分区域问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹	江苏技术师范学院计算机工程学院	9	53	3.0	7.0
2	柳益君	江苏技术师范学院计算机工程学院	28	146	8.0	10.0
3	蒋红芬	江苏技术师范学院计算机工程学院	11	62	3.0	7.0
4	朱广萍	江苏技术师范学院计算机工程学院	15	92	7.0	9.0
5	习海旭	江苏技术师范学院计算机工程学院	12	75	6.0	8.0
6	朱明放	江苏技术师范学院计算机工程学院	15	86	7.0	8.0