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摘要:
提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-Ⅱ法对下层多目标模型进行求解.算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-Ⅱ法与一般NSGA-Ⅱ法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优.
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文献信息
篇名 基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 节能调度 需求侧减排 经济性 两层优化 遗传算法 NSGA-Ⅱ
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 42-48
页数 分类号 TM71
字数 5160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.16.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 85 397 11.0 16.0
2 刘继春 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 79 630 12.0 22.0
3 田伟 伊利诺斯理工大学阿默工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
节能调度
需求侧减排
经济性
两层优化
遗传算法
NSGA-Ⅱ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
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