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基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法
基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法
作者:
刘继春
张鹏
田伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
节能调度
需求侧减排
经济性
两层优化
遗传算法
NSGA-Ⅱ
摘要:
提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-Ⅱ法对下层多目标模型进行求解.算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-Ⅱ法与一般NSGA-Ⅱ法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优.
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文献信息
篇名
基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法
来源期刊
电力系统保护与控制
学科
工学
关键词
节能调度
需求侧减排
经济性
两层优化
遗传算法
NSGA-Ⅱ
年,卷(期)
2012,(16)
所属期刊栏目
理论分析
研究方向
页码范围
42-48
页数
分类号
TM71
字数
5160字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3415.2012.16.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张鹏
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室
85
397
11.0
16.0
2
刘继春
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室
79
630
12.0
22.0
3
田伟
伊利诺斯理工大学阿默工程学院
2
9
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献(14)
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2019(9)
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二级引证文献(9)
2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
节能调度
需求侧减排
经济性
两层优化
遗传算法
NSGA-Ⅱ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:
the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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