基于最大方差阈值法的火车票图像二值化处理

• 作者: 吕继兴 吕行军 王克俭 韩宪忠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二值化 最大方差阈值 数字图像处理 火车票
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 249-253
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.072

摘要

火车票识别是实现自动检票的关键.采用最大方差阈值法对图像二值化求最佳阈值时,单向逐级遍历灰度级值,耗时较多.提出双向分组并行遍历的方法,从灰度级别值两端同时向中间,双向并行遍历,比较并计算出最合适的阈值.随机选取200幅火车票图像,分别使用指定阈值法、交互式阈值法和双向遍历最大方差法阈值法二值化处理,由BP神经网络识别,双向遍历最大方差阈值法比其他两种方法识别率分别提高了12.5％和5.5％,同时采用双向遍历比单向遍历求最佳阈值时,前者比后者在时间上缩短了一半,实验证明双向遍历最大方差阈值法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宪忠	河北农业大学信息科学与技术学院	30	145	7.0	11.0
2	王克俭	河北农业大学信息科学与技术学院	42	288	10.0	16.0
3	吕行军	河北农业大学信息科学与技术学院	8	31	2.0	5.0
4	吕继兴	河北农业大学信息科学与技术学院	8	79	5.0	8.0