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摘要:
为改善图像压缩质量,提出一种基于改进层式离散余弦变换(DCT)的压缩感知图像处理方法.该方法保留层式DCT变换的最高层系数,只对其余层高频子带系数进行压缩感知随机测量.利用正交匹配追踪算法对高频系数进行恢复,通过DCT反变换重构图像.实验结果表明,与基于层式DCT的方法相比,在相同压缩比的情况下,该方法重构图像的峰值信噪比较高.
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文献信息
篇名 基于改进层式DCT的压缩感知图像处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 随机测量 稀疏变换 改进层式离散余弦变换 图像编码
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 226-227,247
页数 分类号 TN919.8
字数 2210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝菊 天津师范大学物理与电子信息学院 46 318 10.0 13.0
2 王为 天津师范大学物理与电子信息学院 11 32 3.0 5.0
3 尹晓慧 天津师范大学物理与电子信息学院 4 17 2.0 4.0
4 雷晴 天津师范大学物理与电子信息学院 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
随机测量
稀疏变换
改进层式离散余弦变换
图像编码
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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