基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在旋转机械故障诊断中,针对传统单源信息采集的不全面性,提出了一种基于全矢谱技术的小波包-包络分析方法.首先对同源双通道信息分别采用小波包分解,根据需要选择频段的信息,并对提取的信号进行重构.然后采用全矢Hilbert解调分析方法对重构信号实现包络解调,并与两单源信息的包络解调相比较,说明了仅以单源信息为诊断依据的不足.利用全矢谱技术进行融合的全矢小波包-包络解调技术,不仅继承了小波包-包络分析方法的优势,而且更加全面地反映出信号的真实性.最后通过仿真信号对其算法的可行性进行了验证,又以齿轮的故障振动信号为例,进一步验证了该方法在故障诊断中的有效性.
推荐文章
矢Hilbert解调及其在齿轮故障诊断中的应用
全矢谱
矢Hilbert
幅值解调
故障诊断
全信息小波包分析及其在旋转机械故障诊断中的应用
旋转机械
故障诊断
全信息
小波包分析
全矢谱
一种轴承故障诊断的改进型小波包包络方法
滚动轴承
小波包包络
Hilbert变化
机械故障诊断
基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断
齿轮
振动信号
故障诊断
小波包
能量谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 全矢小波包-包络分析方法及其在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 全矢谱 小波包分析 包络谱 故障诊断
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 分类号 TH165.3|TP277
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩捷 郑州大学振动工程研究所 196 1599 19.0 30.0
2 陈宏 郑州大学振动工程研究所 60 374 13.0 17.0
3 雷文平 郑州大学振动工程研究所 50 278 9.0 14.0
4 巩晓赟 郑州大学振动工程研究所 10 87 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全矢谱
小波包分析
包络谱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导