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摘要:
传统的人头检测方法多为基于人脸和头发的检测,误差较大.为此,提出一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法.根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓.利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识.实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广.
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文献信息
篇名 基于随机Hough变换的人头检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 随机Hough变换 圆检测 人头检测 边缘检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 199-200
页数 分类号 TP18
字数 1878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
2 黄鑫 南京航空航天大学自动化学院 11 101 5.0 10.0
3 徐培智 南京航空航天大学自动化学院 4 70 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
随机Hough变换
圆检测
人头检测
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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