一种改进的混合高斯模型运动目标检测算法

• 作者: 任克强 余启明 罗会兰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 学习速率 阴影抑制
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法.该算法采用自适应的学习速率调整策略,在背景建模初期,采用较大的学习速率加快初始背景的建模,使得模型能更快地适应背景的变化；背景形成以后,根据目标运动的快慢动态调整学习速率,从而能够及时更新背景,消除运动目标的残留和拖影；最后利用基于HSV颜色空间的阴影检测算法消除运动阴影.实验结果表明,改进算法优于传统混合高斯模型,可以更准确地检测出运动目标,更好地消除阴影,并具有较好的自适应性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任克强	江西理工大学信息工程学院	74	472	13.0	17.0
2	罗会兰	江西理工大学信息工程学院	51	445	13.0	18.0
3	余启明	江西理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0