改进的潜在语义分析中文摘录方法

• 作者: 何炎祥 肖升
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动文摘 自动摘录 潜在语义分析 奇异值分解 潜在概念
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4507-4511
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.027

摘要

中文摘录是一种实现中文自动文摘的便捷方法,它根据摘录规则选取若干个原文句子直接组成摘要.通过优化输入矩阵和关键句子选取算法,提出了一种改进的潜在语义分析中文摘录方法.该方法首先基于向量空间模型构建多值输入矩阵;然后对输入矩阵进行潜在语义分析,并由此得出句子与潜在概念(主题信息的抽象表达)的语义相关度;最后借助改进的优选算法完成关键句子选取.实验结果显示,该方法准确率、召回率和F度量值的平均值分别为75.9％、71.8％和73.8％,与已有同类方法相比,改进后的方法实现了全程无监督且在整体效率上有较大提升,更具应用潜质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
2	肖升	武汉大学计算机学院	7	41	3.0	6.0