文本挖掘技术在科技管理领域热点主题抽取方向的应用研究

• 作者: 施韶亭 曹方
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 科技管理 文本挖掘 信息抽取
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 109-111,140
• 分类号: TP301
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.034

摘要

科技管理领域热点主题抽取过程主要历经文本挖掘技术中的数据采集与清洗、信息抽取、主题分析三个阶段.其中,热点主题抽取采用TF-IDF信息抽取算法,主题聚类采用共现方法中的合并聚类.通过热点主题抽取、趋势分析和聚类分析,可以实现领域热点工作的提前预测和科学决策,有助于推动政务领域信息的智能化和知识化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施韶亭		31	215	9.0	13.0
2	曹方		29	156	7.0	10.0