基于决策树SVM的某型无人机发射机故障诊断

• 作者: 柯铭铭 田庆民 路平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 SVM 故障诊断 发射机 无人机
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 76-78,81
• 分类号: TP182|V279
• 字数: 1738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.02.021

摘要

为能够准确地对无人机数据链发射机进行故障诊断,通过对某型无人机数据链发射机工作原理和故障模型分析,结合长期的维护、保障经验,提出了一种基于故障优先级的决策树支持向量机故障诊断方法,避免了现有的多类分类支持向量机在多类故障诊断方面存在不足,优化了多类分类支持向量机组合策略.经试验,与几种常用的多类分类支持向量机方法对比,该诊断策略有效得提高了故障诊断正确率,能够准确地定位发射机内部故障功能模块,具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆民	军械工程学院光学与电子工程系	33	349	9.0	17.0
2	路平	军械工程学院光学与电子工程系	42	260	6.0	14.0
3	柯铭铭	军械工程学院光学与电子工程系	2	9	2.0	2.0