一种改进型Canny联合阈值分割的图像背景去除——在外观专利图像检索中的应用

• 作者: 戴青云 曹璐 潘晴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景去除 阈值分割 边缘提取 Canny算子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 208-211
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.060

摘要

背景去除是外观专利图像检索中图像预处理的重要归一化步骤,针对外观设计专利图像库中图像背景多样性、复杂性和随机性的特点,提出了一种改进型Canny算子联合阈值分割的图像分割算法.通过对图像颜色采样的自适应阈值分割获取阈值,联合Canny算子和形态学方法对图像生成前景物体分割模板,从而有效去除背景信息.实验证明,与改进前的图像分割算法对比,该算法得到的前景物体轮廓更加精确；针对外观专利图像检索平台中的图像分割,该算法具有很好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	潘晴	广东工业大学信息工程学院	25	89	5.0	8.0
3	曹璐	广东工业大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0