基于概念间边权重的概念相似性计算方法

• 作者: 冯永 张洋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念相似度计算 WordNet 边权重 语义信息
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 202-205
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00202

摘要

介绍了传统的基于距离的相似度计算方法,针对其在距离计算中包含语义信息不充足的现状,提出了一种改进的使用WordNet的基于概念之间边的权重的相似性度量方法.该方法综合考虑了概念在词库中所处层次的深度和密度,即概念的语义丰富程度,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题.实验结果表明,所提方法在Rubenstein数据集上与人工判断有着0.9109的相关性,与其他经典的相似性计算方法相比有着更高的准确性.