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摘要:
针对步进式加热妒炉温控制系统中存在时变、非线性等特征,设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统,并在该系统中了采用RBF神经网络整定PID控制器参数;针对炉温控制系统中参数耦合和系统模型不确定的问题,分别在燃气和助燃空气回路中设计了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的逆控制解耦系统,并对燃气和空气回路流量设定值进行动态跟踪.仿真结果表明:该步进式加热炉炉温智能控制系统具有鲁棒性好、抗干扰能力强、超调小,动态跟踪品质好和稳态精度高等特点.
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加热炉
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 加热炉炉温智能控制系统的一种设计方案
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 加热炉 逆模型辨识 智能控制 LS-SVM 微粒子群算法(PSO)
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 59-61
页数 分类号 TB21
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍德 安徽工业大学电气信息学院 44 271 9.0 14.0
2 金涛 西安建筑科技大学信控学院 3 14 2.0 3.0
3 武娜 安徽工业大学电气信息学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
加热炉
逆模型辨识
智能控制
LS-SVM
微粒子群算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导