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摘要:
软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果.然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一.文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势.
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文献信息
篇名 软计算融合技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 软计算 融合技术 粗糙集 神经网络 模糊逻辑 遗传算法 人工免疫算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TP18
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大将 南京陆军指挥学院作战实验中心 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
软计算
融合技术
粗糙集
神经网络
模糊逻辑
遗传算法
人工免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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