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摘要:
针对眼控人机交互系统对实时性要求较高的特点,提出了一种快速、非侵入式的眼动跟踪方法.首先融合CamShift跟踪算法和AdaBoost型目标检测方法快速地分割出眼睛所在矩形区域;然后在第一帧视频图像中精确定位虹膜并建立虹膜模板;最后通过放大或缩小虹膜模板自适应地在后续各帧视频图像中搜索匹配以预测虹膜位置.虹膜中心相对眼角或鼻孔的位移可用于控制鼠标指针在屏幕上移动.在分辨率为640×480的视频上,取得了32帧/秒的跟踪速度,正确率达到95.5%.实验结果表明方法是有效的,可直接应用于眼控人机交互系统.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种快速的非侵入式眼动跟踪方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 无障碍技术 非侵入式眼动跟踪 虹膜定位 CamShift算法 AdaBoost算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 172-175
页数 分类号 TP391.41
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴暾华 温州医学院信息与工程学院 12 43 3.0 6.0
2 徐洪飚 温州医学院信息与工程学院 2 1 1.0 1.0
3 陈灵坚 温州医学院信息与工程学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无障碍技术
非侵入式眼动跟踪
虹膜定位
CamShift算法
AdaBoost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导