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摘要:
本文提出一种基于图像灰度值的K-均值聚类算法,并利用这种算法对脑部核磁图像分割进行测试.K-均值聚类算法是一种自动数据分类的方法,该类算法仅依据图像像素点的灰度值将其分为不同的点群.我们使用这种图像分割算法,在针对脑部核磁图像的分割中得到了理想的分割结果,可以清晰地看到白质,灰质,皮质,第三脑室及背景的分割结果.
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文献信息
篇名 磁共振图像分割算法研究
来源期刊 医疗装备 学科 工学
关键词 磁共振图像 图像分割 K-均值算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 临床医学工程
研究方向 页码范围 13-16
页数 分类号 TH774
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2376.2012.01.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振图像
图像分割
K-均值算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗装备
半月刊
1002-2376
11-2217/R
大16开
北京北三环中路2号
2-965
1987
chi
出版文献量(篇)
29099
总下载数(次)
33
总被引数(次)
50174
论文1v1指导