基于FARIMA模型的无线网络状态融合方法

• 作者: 段谟意
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 无线网络 干扰 融合 FARIMA模型 数据关联
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3743-3745,3756
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2325字
• 语种: 中文

摘要

为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based on wavelet transform and date association,SFDF).该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程.同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系.实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段谟意	南京铁道职业技术学院软件学院	33	74	5.0	6.0