遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 李巧君 龚茜茹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2926-2928,2931
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的不足,提出遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络模拟电路故障诊断方法；充分利用遗传算法全局、并行寻优的能力对BP神经网络的学习过程进行优化,防止神经网络训练时出现收敛速度慢和陷入局部极小等缺陷；在MATLAB平台上编程实现模拟电路故障诊断的仿真实验；仿真结果表明,相对于传统的BP神经网络算法,遗传神经网络算法不仅提高了网络训练收敛速度,而且提高了模拟电路故障诊断平均正确率,为模拟电路智能化诊断提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巧君	河南工业职业技术学院计算机工程系	39	126	6.0	10.0
2	龚茜茹	河南工业职业技术学院计算机工程系	25	23	3.0	3.0