基于混沌粒子群的决策树SVM的调制模式识别

• 作者: 尉宇 张爱华
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 支持向量机 粒子群 混沌 调制识别
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 传输与接受
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4129字
• 语种: 中文

摘要

针对通信调制识别常用的决策树识别节点过多和支持向量机识别处理多类繁杂的问题,将二者结合起来采用决策树SVM算法,另引入在函数优化、数据挖掘等方面具有突出优势的混沌粒子群算法来对决策树SVM中参数选择进行择优提取.并对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK这些数字调制信号,在信噪比为5％,10％,15％的情况下,进行仿真测试,结果表明有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	33	256	10.0	14.0
2	张爱华	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	25	2.0	3.0