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摘要:
通过蛋白质的氨基酸序列预测其空间结构可归结为一个多变量多极值的全局优化问题。本文在三维AB非格模型的基础上,采用多种群遗传算法来预测蛋白质三维结构。它结合了不同种群的全局搜索和局部搜索能力。较好地克服了传统的遗传算法易陷入局部最优、收敛慢等缺点。在目前广泛使用的斐波纳契序列上进行实验,结果表明该算法具有良好的性能和精度。
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文献信息
篇名 多种群遗传算法在蛋白质三维结构预测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 蛋白质三维结构 AB非格模型 遗传算法 多种群
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王怡 福建师范大学数学与计算机科学学院 14 48 4.0 6.0
2 黎卫英 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质三维结构
AB非格模型
遗传算法
多种群
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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