基于前馈人工神经网络的miRNA预测

• 作者: 林云光 邵光亭 陈月辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: microRNA 前馈人工神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP183
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.005

摘要

microRNA( miRNA)是一类长度约为20～24个核苷酸保守的非编码小分子RNA,如何能准确预测miRNA一直是生物信息学的难点之一.文中提出一种新的预测方法-粒子群优化的前馈人工神经网络预测miRNA,从331(阴性数据168,阳性数据163)个样本组成的数据集中提取每个样本的36维特征向量训练人工神经网络模型,并用训练好的模型对不同的测试集进行测试,结果表明这种方法平均预测精度达到91.0％,高于传统的SVM预测方法,从而为miRNA预测提供了一个新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
2	林云光	济南大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	邵光亭	济南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0