基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为研究采用近红外光谱技术快速预测烤烟烟丝填充值的可行性,选取云南12个烤烟品种不同部位3个等级的140份烤烟初烤烟样品,采集样品近红外光谱和烟丝填充值,采用偏最小二乘法,利用100份样品近红外光谱和填充值建立近红外光谱填充值预测模型.用40份样品近红外光谱和填充值进行模型外部验证,对填充值测定值和预测值进行t检验,T=0.4125,在显著性水平α=0.05下,t(0.05.39)=1.6849,T<t(0.05.39),预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异.结果表明,试验探讨的方法具有较高的精密度,能快速、准确预测烟丝填充值,为实际生产提供便捷.
推荐文章
利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型
牛肉
近红外光谱
理化品质
预测模型
近红外光谱法测定烤烟的填充值
烤烟
填充值
近红外光谱
偏最小二乘法
标准正态变量变换
一阶导数法
近红外光谱技术识别烤烟香气风格的研究
近红外
最小二乘支持向量机
香气风格
焦香
辛香
甜香
基于SVM近红外光谱在烤烟烟叶产地判别中的应用研究
烟叶
近红外光谱
支持向量机
产地判定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云南烤烟填充值近红外光谱预测模型
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 烤烟 近红外光谱 填充值 预测模型
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 园艺—应用研究
研究方向 页码范围 228-231
页数 分类号 O657.3|S-3|S311
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任一鹏 云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心 8 91 5.0 8.0
2 张强 云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心 44 390 11.0 17.0
3 王理珉 云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心 23 166 7.0 11.0
4 和智君 云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心 21 167 7.0 12.0
5 蔡伟 云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心 4 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (172)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (24)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
烤烟
近红外光谱
填充值
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导