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摘要:
描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境.通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数.以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性.实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常.
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文献信息
篇名 树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 实时任务 超时异常
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 240-243
页数 分类号 TP391
字数 4717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦煌 江南大学物联网工程学院 134 1137 14.0 27.0
5 魏建刚 江南大学物联网工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
危险理论
树突状细胞算法
实时任务
超时异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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317027
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