一种改进的多目标优化算法

• 作者: 樊纪山 熊盛武 王经卓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 中心均值重组 自适应交叉 Pareto最优
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4463-4465,4494
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.014

摘要

为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法.在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解,同时,改进NSGA-Ⅱ快速非支配排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性.数据实验表明,该算法能在解的收敛性、分布性以及自适应程度上均表现较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王经卓	淮海工学院电子工程学院	36	210	7.0	13.0
2	熊盛武	武汉理工大学计算机学院	81	748	15.0	23.0
3	樊纪山	淮海工学院电子工程学院	10	47	3.0	6.0