面向信息抽取的中文跨文本指代消解研究

• 作者: 季红洁 赵知纬 钱龙华
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 跨文本指代消解 信息抽取 向量空间模型 层次聚类
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 10-12,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 4035字
• 语种: 中文

摘要

跨文本指代消解研究是自然语言处理中的一个重点以及难点，是信息检索、信息抽取和多文档摘要等应用的重要组成部分。传统的跨文本指代消解主要解决信息检索中遇到的重名消歧问题。本文从信息抽取的角度出发，旨在解决信息抽取过程中的重名消歧和多名聚合两大跨文本指代消解任务。本文在一个基于ACE2005中文语料库标注的中文跨文本指代语料库上，利用空间向量模型进行面向信息抽取的跨文本指代消解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱龙华	苏州大学计算机科学与技术学院	45	312	9.0	16.0
2	赵知纬	苏州大学计算机科学与技术学院	4	13	2.0	3.0
3	季红洁	苏州大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0