基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Monte-Carlo方法是一种以概率统计理论为指导的非常重要的数值计算方法,基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法是较常见定积分近似计算方法.本文针对计算数学常数e(自然对数的底)值的问题,选择一个特殊定积分分别用Monte-Carlo方法和Newton-Leibniz公式进行计算,通过对这两个计算结果进行比较分析,从中得到数学常数e计算方法.实验结果表明,该算法具有实效性,且有较好的准确率和时间效率.
推荐文章
Monte-Carlo统计迭代图像重建算法
层析γ扫描
线性衰减系数
Monte-Carlo方法
图像重建
迭代法
电子比能和细胞S 值的Monte-Carlo计算
微剂量学
S值
比能
Monte-Carlo方法
氚灯亮度的Monte-Carlo模拟研究
氚灯
Monte-Carlo方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于Monte-Carlo方法计算数学常数e值的算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Monte-Carlo方法 e值 Newton-Leibniz公式
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 14-15,19
页数 分类号 TP301
字数 1599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乐成 11 16 3.0 3.0
2 宁宁宁 2 0 0.0 0.0
3 迟津愉 7 3 1.0 1.0
4 邵梅 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (51)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1882(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Monte-Carlo方法
e值
Newton-Leibniz公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导