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摘要:
研究广域森林树苗旱死率准确统计问题.在森林植被种类较为复杂的环境下,死亡与存活的树木交织排列,无线传感器采集的树木信息在同一片区域内呈现交错多样性,很难准确的对多点枯死区域准确划分.传统树苗旱死率统计算法多是利用树木的枯死面积划分结果进行统计,一旦树林枯死点较多并且与存活区域交织,会导致面积划分不准,会降低旱死率统计的精度.提出一种自适应权值分割算法配合物联网的广域森林树苗旱死率统计方法.通过无线传感网络组成的视觉物联网系统采集图像,有效计算像素区域细化权值,对像素密度特征进行细化分割,将旱死树苗区域像素混淆图像中分离出来,实现树苗旱死率的准确统计.实验证明,改进算法能够提高树苗旱死率统计的精度.
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文献信息
篇名 广域森林树苗旱死率统计方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 视觉物联网 图像滤波 树苗旱死率
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 338-340,418
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐全元 西南林业大学计算机与信息学院 22 21 3.0 3.0
2 鲁莹 西南林业大学计算机与信息学院 21 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉物联网
图像滤波
树苗旱死率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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