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摘要:
为提高数字电影流动放映中各院线放映场次的预测精度,基于院线放映场次的时空相关性,提出一种最邻近法和时空序列相结合的预测方法:通过最邻近法选取与待预测院线放映最相关的院线作为预测辅助院线;通过构造神经网络的时空序列将这些相关院线放映场次的时、空特征结合起来,产生更精确的预测模型.实验对比分析了此方法与传统时间序列预测方法的预测结果,证明了该方法具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于时空相关性的数字电影放映场次预测
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 时空相关性 场次预测 最邻近法 时空序列
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 154-159
页数 分类号 J943.3|TP183
字数 5353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 北京航空航天大学电子信息工程学院 32 153 6.0 11.0
2 付园 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空相关性
场次预测
最邻近法
时空序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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57078
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