远程小目标图像特征精准匹配方法研究与仿真

• 作者: 伍应环 邓茹仁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 像素排序 高斯金字塔
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 334-337
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3259字
• 语种: 中文

摘要

研究远程图像中小目标区域的准确匹配问题.远程采集的图像中目标过小,像素与周围环境排列过于紧密,背景灰度值与目标灰度值非常相近,像素特征很难通过阀值与背景完整分割.传统的灰度图像小目标匹配的方法,当图像中的像素特征高度重合的情况下,会导致图像特征局部模糊,特征匹配的准确性不高.提出一种低频像素排序和高斯金字塔分解的弱小目标匹配方法,通过提取出图像中的像素频率信息,并对其进行排序,利用高斯金字塔分解结果将图像中的目标细化,并依此完成准确匹配.实验证明,改进的匹配方法能够准确匹配图像小目标区域,可为图像匹配优化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍应环	南昌理工学院经济管理系	12	48	3.0	6.0
2	邓茹仁		4	5	2.0	2.0