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基于遗传算法的动态航班着陆调度优化
基于遗传算法的动态航班着陆调度优化
作者:
冯兴杰
孟欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
动态航班着陆调度
最大位置偏移
罚函数
全局寻优
摘要:
动态航班调度是指当待调度的航班队列发生改变时,能够及时更新调度方案,这就要求排序算法在动态运行时能够产生稳定的排序结果.本文针对遗传算法在多次运行中结果不稳定的问题,提出一种基于MPS( Maximum Position Shift)约柬的改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA),有效地避免算法早熟收敛 提高搜索效率.实验结果表明,该算法能够稳定地获得优化解.
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终端区
遗传算法
优化策略
基于滚动时域的遗传-免疫算法优化航班着陆调度
航班着陆排序
滚动时域
遗传算法
免疫算法
条件约束
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于遗传算法的动态航班着陆调度优化
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
遗传算法
动态航班着陆调度
最大位置偏移
罚函数
全局寻优
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
1-5
页数
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯兴杰
中国民航大学教务处
61
398
10.0
18.0
2
孟欣
中国民航大学计算机科学与技术学院
4
18
2.0
4.0
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动态航班着陆调度
最大位置偏移
罚函数
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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