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摘要:
动态航班调度是指当待调度的航班队列发生改变时,能够及时更新调度方案,这就要求排序算法在动态运行时能够产生稳定的排序结果.本文针对遗传算法在多次运行中结果不稳定的问题,提出一种基于MPS( Maximum Position Shift)约柬的改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA),有效地避免算法早熟收敛 提高搜索效率.实验结果表明,该算法能够稳定地获得优化解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的动态航班着陆调度优化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗传算法 动态航班着陆调度 最大位置偏移 罚函数 全局寻优
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯兴杰 中国民航大学教务处 61 398 10.0 18.0
2 孟欣 中国民航大学计算机科学与技术学院 4 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
动态航班着陆调度
最大位置偏移
罚函数
全局寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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