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摘要:
针对目前光伏发电技术的研究现状,分析了在不均匀光照下的最大功率点跟踪(MPPT)的原理和基本算法.提出了带扩展记忆的粒子群算法(PSO with Extended Memory,简称PSOEM),与标准粒子群算法的性能进行了比较,针对不均匀光照下光伏阵列输出特性曲线存在多个局部峰值,根据PSOEM在多峰函数的全局寻优、多变量寻优方面的良好性能,将其应用到不均匀光照下光伏阵列的最大功率跟踪控制中,解决了局部遮阴下多峰寻优的问题.
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文献信息
篇名 PSOEM算法在不均匀光照下最大功率点跟踪中的研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 不均匀光照 最大功率点跟踪 PSOEM算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 90-92
页数 分类号 TP3
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张从力 重庆大学自动化学院 46 461 11.0 19.0
2 赵御宇 重庆大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
3 饶志荣 5 7 1.0 2.0
4 雷蕾 重庆大学自动化学院 13 93 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
不均匀光照
最大功率点跟踪
PSOEM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导