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摘要:
电梯群控系统(Elevator Group Control System,EGCS)调度是一个多输入、多输出的复杂优化问题,属于NP难问题.为解决EGCS调度优化,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电梯调度策略.算法中,每个粒子代表一种派梯方案,系统首先随机初始化若干解,然后以候梯时间最短、乘梯时间最少、电梯能耗最低为主控目标,来实现电梯群控系统的调度优化.仿真对比结果表明了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的智能电梯群控系统调度
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 粒子群算法 电梯群控系统 调度方法 多目标优化
年,卷(期) 2012,(z3) 所属期刊栏目 智能控制与体系结构
研究方向 页码范围 331-333,358
页数 4页 分类号 TP312
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 1 9 1.0 1.0
2 孙晶莹 9 19 2.0 4.0
3 崔刚 中国石油辽河油田公司人事处 11 64 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
电梯群控系统
调度方法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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