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摘要:
提出一种基于Web日志发现用户浏览偏爱路径算法.引入了支持-兴趣度概念.建立用户访问矩阵以表示用户浏览网页行为,并获得访问矩阵的海明距离矩阵.通过对距离矩阵与相似度阈值的计算获得偏爱路径的候选2项子路径,再利用支持-兴趣度对候选集做进一步的过滤,最后进行合并并生产浏览偏爱路径.实验表明该算法可以有效地反映用户的浏览兴趣.
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文献信息
篇名 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 偏爱浏览路径 访问矩阵 海明距离 支持-兴趣度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 164-167
页数 分类号 TP301
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银胜 复旦大学软件学院 11 38 3.0 6.0
2 王思宝 复旦大学软件学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
偏爱浏览路径
访问矩阵
海明距离
支持-兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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