基于模糊控制的自适应流量抽样方法

• 作者: 王民 要趁红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 模糊控制 自适应抽样
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 110-112
• 分类号: TP393
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.03.029

摘要

针对系统抽样中恒定报文采样概率方法异常检测的漏检率高和随机报文采样概率偏向于采集长流的缺陷,提出了一种模糊自适应流量抽样方法.该方法利用网络流量的相关性设定采样率,并实时自适应预测采样粒度,自动在允许误差范围内进行尽可能精确地测量,更好地捕捉到网络流量特征和网络行为特征.实验证明,所提方法不但能减少抽样数据对于异常检测的影响,而且可以高效地反映原始数据的异常情况.自适应模糊控制系统结构简单,易于实现,其控制策略达到了较高的工艺水平的要求,具有良好的预测性,并能提高流量检测的精确度,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	要趁红	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	68	5.0	6.0