强夯加固深度预测的神经网络方法研究

• 作者: 冯立富 王成华
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强夯 预测 加固深度 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 冻土与地基基础
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP183|TU472.31
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6864.2012.03.047

摘要

拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测.从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测.预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成华	天津大学建筑工程学院土木工程系	87	1427	17.0	36.0
2	冯立富	天津大学建筑工程学院土木工程系	1	3	1.0	1.0