基于BPCNN的图像分割方法

• 作者: 朱蓉 李永刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 双向脉冲耦合神经网络 图像分割 分割综合评价体系
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 298-302
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3208字
• 语种: 中文

摘要

研究一种双向脉冲耦合神经网络(BPCNN)的图像分割问题.首先将彩色图像量化结果或灰度图像作为BPCNN的外部输入激励,每个神经元根据BPCNN的正向脉冲产生器或逆向脉冲产生器发布脉冲信号,实现对图像的初始分割；然后根据初分割图像的区域距离合并过分割区域,最后提出一种综合多种分割评价准则的分割评价体系,并对分割结果进行了评价.实验结果表明,BPCNN算法在多类图像上均取得较好的分割效果,利用实验数据对比了多种常用分割算法,BPCNN算法在综合评价体系上有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚	嘉兴学院计算机科学系	35	124	5.0	9.0
2	朱蓉	嘉兴学院计算机科学系	48	189	7.0	12.0