基于互近邻一致性的近邻传播算法

• 作者: 周勇 邢艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 近邻传播算法 互近邻一致性 相似度 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2524-2526
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.032

摘要

近邻传播(AP)算法是一种新提出的聚类算法,是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类,通过数据点之间交换信息,最后得到聚类结果.提出了基于互近邻一致性近邻传播算法,即KMNC-AP算法,该算法利用互近邻一致性调整数据点之问的相似度,进而提高聚类效率和精确度.实验结果表明,该算法在处理能力和运算速度上优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	中国矿业大学计算机学院	85	984	16.0	29.0
2	邢艳	中国矿业大学计算机学院	6	49	3.0	6.0